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案例典藏 | 味全是如何实现供应链产销流程轻量化?

拆解供应链流程,产销轻量化筑就强者

今天要分享的是一家知名综合食品企业杭州味全食品有限公司(以下简称味全)是如何在国内的50个以上营业所借助导入标准化的销售预测系统,成功实施标准化周产销流程,最终周均准确率提升至76%以上的经典供应链变革故事。

系统:缺乏有效预测引发一系列问题

过去,由于味全并没有专职人员负责需求预测这项工作,因此就会出现有些是营业所的所长负责预测,有些是库管负责预测这样的情况,都是按照个人的经验所做的判断,由于各方所站的层面不同看待问题的视角自然也不同,因此对未来的预测判断也时常存在较大的偏差,始终无法达到共识,导致前端提报预测后后端没有及时接收订单,或是前端还没进行预测后端就已经生产完毕,因此最终就会出现缺货或者占压库存的情况。

那么上述这两种情况对于味全这家主打产品均为鲜牛奶,优酪乳,果汁等短保食品而言,时间就是生命。例如其中最让生产组困扰的品项就是乳酸菌,此类产品从制造到装填完一般需要5天时间,之前因为缺乏日产销流程若仅仅以(d+2)的预测是无法提供完善的生产信息,导致对于库存产品只能降价卖给其他经销通路,极大地影响了最终收益。

因此面对以上种种的难题,味全明白当务之急需要的是一种以“协同”为机制的预测体系,将原本简单依靠人的经验来执行的预测提升为通过科学可靠的机制、系统和流程。那么,最终味全又是怎么做的呢?

流程:“科学协同+S&OP”,让供应链产销流程轻量化

之后味全引入了由联合通商科技提供的一种科学、智能的预测模型——SFS销售预测系统,该系统会根据历史销售量以及季节性给予趋势性的分析建议,再结合其他参数影响,比如事件活动、新品上市等影响因素,为销售人员自动提供滚动的预测建议值。

除此以外,为了进一步达成共识,味全还特别设置周产销(S&OP)会议,在会议上除了会将上期预测的差异进行系统性的梳理排查以及分析以外,味全营销部人员也会根据系统的数据,更加有的放矢去捕捉消费者的真实需求,在会议上及时与生产、销售部负责人沟通接下来的新品上市与促销计划。

通过该系统以及周产销(S&OP)会议,能让味全的生管处、营业部、区部/省部渠道负责人等等不同部门的人,都能在SFS同一平台上取得所有品项的产品数据、营销活动和预测数据,解决了以往味全因为各个部门没有协同机制,难以达到共识的问题。系统能自动生成周预测,并根据历史12周每周不同的自然日(星期一~日)的历史销售,计算不同营业所不同自然日的销售权重,再将周预测拆分至日。最终通过以上流程,味全的周需求预测准确率达到了76%以上。

“此项目结合了前端促销信息、预测协同流程平台系统及商业顾问的流程梳理,让周产销流程能真正有效率。”该系统提供方联合通商科技资深项目总监解释道。

成效:周均准确率提升至76%以上

最终味全摆脱了以往需要通过不同部门的人根据历史经验,以繁琐及低效的方式来完成需求预测。在前端透过科学的产销系统流程提供的高精准需求预测准确度,及时掌握和分析客户、市场需求、竞争对手的动态,帮助味全的相关负责人能在周产销(S&OP)会议上能真正做到产销流程轻量化。同时周均准确率提升至76%以上,并且在后端也能实现生产及时和全面供应,以上这些都能协助味全以更划算的方式提供更新鲜的饮品,帮助味全迅速响应消费者需求,透过赢得客户体验进而不断提升消费者的美誉口碑,从而始终做到在激烈的竞争中脱颖而出。

 

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