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深度解析| 海尔如何打造直面市场的供应链协同

修整需求预测薄弱环节,让供应链具备高响应性

很快又到了最终产品需求计划提交的日子,海尔供应链部的陈部长开完会拖着疲累的身体回到办公室,他打开电脑的Excel表格,发现要下市的型号A还在预测样表上,已上市的新品B却没有出现。而且,对型号C的需求,渠道拓展部、销售部各自提交的预测值差距很大,究竟要以哪个部门为准呢?

看着眼前的Excel表,陈部长叹了口气,心想:如果有一个系统,会综合产品的上下市计划以及各方数据,智能、自动、科学地提供所有品类的预测值,那该多好……

系统:引入智能协同的销售预测系统,让决策更准确

现在,海尔通过在前端的订单管理系统中整合SFS(Sales Forecast System)销售预测系统,能够轻松利用各种科学的预测模型,为不同部门提供准确、合理的系统建议值,极大提高了决策的质量和速度。

有了科学化预测还不够,海尔同时利用该系统建立了一个重要的协同预测流程,即在同一个目标下, 共同计划、共同决策、共同负责。如今,海尔各部门各层级在系统中依序提报,系统会根据历史预测的准确度,对各个部门提报的预测值给予不同的权重,产生一个协同建议值,产品计划人员会把这个参考值作为依据,来决定最终的预测结果。

流程:打通端到端的供应链,完成人单合一体系的闭环

在优化预测流程的过程中,该系统的提供方联合通商科技以咨询顾问的形式,协助海尔完成了大量数据的收集和分析工作。以冰箱品类为例,经过分类梳理后发现,总计600多个型号中,仅58个型号就占据了42%的销量,228个型号占据53%,剩余近一半的型号其实并没有任何销售量。这也是导致预测准确率低的一大原因。

“把产品的品类管理、上下市计划等与需求预测做好整合,不仅能让预测准确度提升,更能提高供应链的整体运作效率。比如停止销售那些周销售低于10台的型号, 这样不但能降低成品和物料的库存,也能提升资金的有效运用与流动。”联合通商科技供应链规划与数据分析资深顾问介绍说。

其实海尔早在2007年就开始启动“人单合一”的变革,提出零库存下的即需即供的目标。所谓的“人单合一”,可以简单理解为“人”就是员工,“单”就是用户,“人单合一”就是把员工和用户连到一起,把各个订单所承载的责任下发给相关员工,让员工对各自的订单负责。如今有了SFS销售预测系统的支持,预测值会由上往下分解到具体的客户和渠道,让前端真实的用户需求往后端供应链层层传递。不同客户、不同渠道的优先级都将反映到生产计划之上,工厂的一线员工与每张订单对接,直接为用户负责,最终实现“人单合一“体系的闭环。

成效:周预测准确度提升至80%,订单满足率提升至96%

最终智能的销售预测系统,海尔的销售预测精准度平均提升50%以上,特别是周的基本型号预测准确度可以达到约80%。相比国外同行约70%的平均水平,遥遥领先。而渠道预测准确率也由T+3的40%提升至T+3与T+6周均能到达60%以上。

预测准确度的提升也拉动了供应链的运转效率,同时也让用户的需求有效衔接后端排产,帮助海尔构建起直面市场真实需求的供应链协同管理模式。企业的计划协同时间由7小时减少为4小时, 订单承诺时间从原先的2天最多可缩短到3小时,订单满足率由91%提升至96%。

 

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