釐清新旧品替代关係，产品销售预测才有真正参考价值日期   / 2018-09-05

图一 产品生命週期阶段示意图

以某产品为例，若单纯利用该产品过去销售历史数据来进行预测(如图二所示)，透过时间序列预测方法进行预测，因为该产品实际销售长度并未满一年，所以预测模型方法无法分析出趋势及季节性等特性存在，因此选择了简单指数平滑法进行预测，所以产生预测值为一条直线。而若是依据产品部门所建立的新旧品对应关係，结合前身历史数据停止生产前及新品上市后部分销售数据后(如图三所示)，因为结合后数据超过一年，能分析出其具备季节行等特性存在，所产生的预测会依据时间特性结合季节性，产生较能符合实际需求波动变化的预测值来，将可做为预测的参考依据。

透过产品生命週期的规划，有效进行新旧品间的替代对应关係，让旧品历史数据能有效被后续产品沿用，使得短生命週期的产品能有效进行预测，能够满足企业在预测上的需求。因此，未来企业若要做好需求预测，制定产品生命週期及新旧品间上下市替代关係之规范，有效建立新旧品替代对应关係，并利用系统自动化处理产品销售数据，依据产品生命週期之关係，进行产品数据的筛选，快速整合新旧品历史数据，让企业在新品预测上可以产生合情合理的预测参考值，满足企业在产品预测上的需求。