年营收超80亿！| 欧普照明如何用大数据实现精准的销售预测？日期   / 2018-06-08

告别大量Excel表格，走向智能化、自动化 

哪个新品的上市销量会更好?

选择什么样的产品进行促销，怎样量化评估促销活动的效果？

如何提高库存周转率，减少呆滞库存？

这些几乎是每个消费品企业都会面临的难题。作为本土品牌中市场规模最大的照明企业，让我们看看欧普照明是如何借助智能的销售预测系统以及大数据分析，进行更准确的预测，实现智能供应链的管理和决策

2019年，欧普照明的整体营业收入达到83.55亿元。目前，其产品可分为家居灯具、家居光源、商用照明、照明控制等。其中，家居灯具包括吸顶灯、吊灯、装饰灯、壁灯、风扇灯、落地灯、平板灯等繁多品类。原先面对这些复杂的产品品类，欧普供应链人员需要分别联系经销商、销售大区、市场部、产品部等人工收集数据和需求信息，不仅费时费力，而且数据处理的工作量非常大，需求预测准确率较低。

系统：更丰富和科学的预测模型，助力打造爆款新品

而现在通过引入名为SFS（Sales Forecast System）销售预测系统这些都能由系统化操作来完成。不管是线上的手工操作还是线下繁杂的报表系统都通过系统进行，提高了效率，解放了人力。

相比传统的人工建模，欧普照明采用的销售预测系统能提供更丰富和科学的预测模型，可运用于各种情境，针对不同的产品线采用不同的数据算法和参数，从而产生一个准确的预测数据，有了这些数据，就能知道应该主推什么产品、备多少货，在提升库存周转率的同时也不损失订单满足率，让供应链更高效地运转起来。并且通过自动化预测建议与报表分析, 能极大提升整体需求规划决策质量，产品部门也可以及时地根据预测的市场需求改进产品，选择是否需要加大促销，或进行产品线延伸或再定位，打造爆款新品。

流程：高效的团队协同整合，对接S&OP

为了输出一份平衡的需求计划，欧普照明的供应链人员需要协调产品部、市场部、经销商、销售大区等各个部门协同参与S&OP流程。以前由于每个部门的需求不同，对于预测都有自身的方法和见解，以往很难进行需求的协调。

如今，每个部门通过统一的协同流程填报数据，所有的数据都会导入系统进行运算，在S&OP会议上放在同一个表单上直观地展示，更容易确定生产和销售目标。此外，针对各自部门的业务需求以及员工的角色定位，系统会把销售数据以多维度的方式呈现，每个维度还能细分阶层，不管是产品的大类、小类还是SKU，都能够从产品、销售、生产等不同岗位人员的角度灵活地进行呈现。

除了预测模型和协同流程以外，该系统还为欧普照明提供定制化报表。过去诸如铺货率、返单率这些报表同样也都依赖于手工计算，不仅耗时，数据呈现也不够及时准确。

“通过系统来自动呈现这些报表，可以很容易地了解某个产品在经销商的销量和铺货情况如何，铺货以后三个月的反映情况好不好，很快判断目前哪些产品属于上升期，哪些属于下降期，方便准确制定促销方案，提高销售业绩。” 该系统的提供方联合通商科技项目顾问表示。

成效：利用智能数据大幅度提升用户体验

最终欧普照明通过连接各部门间需求连动供应规划，实现从物料组阶top-down的一致性可视化需求规划协同，透过自动化预测建议与报表分析, 提升整体需求规划决策质量。同时，由机器自动推算出预测的数据，不仅减少失误率，还在一定程度可以做到有依据、有跟踪、有方法、有效果。

这些对欧普照明来说就能有助于为用户提供更好的产品，提供更好的解决方案。了解用户的真实需求，让购买欧普灯具的消费者能享受到最好的体验和服务。