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案例典藏| Zippo之宝如何修炼供应链内功,实现精准备货?

提升快消行业供应链效率,拉式补货是关键

对于快消行业来说,究其本质来看最终目的都在于围绕消费者并更完美地满足其需求,创造舒适愉悦的消费体验。那么今天要分享的是一家世界著名的打火机制造商之宝 (中国)户外产品有限公司(以下简称Zippo之宝)是如何在国内借助导入由联合通商科技提供的销售预测系统,最终成功实现精准备货的经典案例

系统:缺乏有效预测,导致被动的供应链后置管理

美国知名金属打火机品牌 Zippo之宝创办于上世纪三十年代,其自研打火机防风技术和出色的产品设计及品控,使其多年来一直保持着良好口碑。同时Zippo之宝拥有多样化产品线包括打火机及附件,丁烷蜡烛点火器,手表,香水,男士生活方式配件,以及一条强有力的针对户外爱好者的加热、点火户外装备产品线。因此较多的SKU也对Zippo之宝的供应链在产品(诸如引流款、利润款、爆品款)销售预测以及合理备货方面提出了挑战,特别是每逢节假日的特定新品备货,因连续性低如何备货也就成了一大难题(例如针对万圣节的特定新品一旦到了圣诞节就会下市)。除此以外,Zippo之宝在备货时还需要考量到诸如海外和本地不同产地的影响因素。

之前Zippo之宝的内部人员是通过Excel 表格来人工进行需求预测,并透过预测的值来引出后端需要备货的量,此种操作模式不但耗时耗力,又因为准确率不高导致产出效果并不佳。那么应该如何备货才能最大程度地把握用户的需求,让消费者得到最完美的购物体验呢?

面对以上种种的难题,Zippo之宝明白当务之急需要的是一种以“需求预测”为驱动机制的备货体系,将原本简单依靠人工经验来执行的预测提升为通过科学可靠的机制。那么最终Zippo之宝又是怎么做的呢?

流程:透过拉式补货模式,助力Zippo之宝实现精准供应

后来Zippo之宝在内部的IT 部和供应链两大部门引入了由联合通商科技提供的一种科学、智能的预测模型——SFS销售预测系统,该系统会根据历史销售量以及季节性给予趋势性的分析建议,结合其他参数影响,比如事件活动、新品上市等影响因子,针对Zippo之宝10大品类近万个SKU进行月预测,为销售人员自动提供滚动的预测建议值,同时后端的备货人员再根据预测值进行备货计划。

通过引入预测以及补货建议两大模块,将产品划分为普通款、基底款,对它们的销售长度与特性进行预测,并且考虑到不同变因下(如节庆日双十一等)的预测值,定义预测补货的目标,根据产品的出货历史数据、未来需求预测以及人为设定的计算公式,自动计算出需采购的需求数量,通过模型来加速预测的产生,以及补货管理,同时对每天以及每周的库存有一个预警,来提醒操作人员是否要下急单补货,并设置日触发邮件通知,对于低于预警MOS的SKU进行邮件提醒。

成效:建立统一预测策略和补货标准,进一步回归快消行业本质

最终Zippo之宝通过引入由联合通商科技提供的智能需求预测系统,构建起对10大类近万SKU的预测模型以及补货平台的搭建,摆脱了手工计算定制报表,降低和监测产品的缺货与积压,满足了每日监测库存以及预警需求,并协助供应链部门提高全面可视化,建立起更灵活、反应更迅速的供应链模式,这也帮助Zippo之宝进一步回归到快消的本质——在注重成本的同时,不断提升供应链效率及消费者体验。

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