很多企业都希望可以透过模型来提升预测准确度,那么模型是怎么区分历史数据异常,如何清洗数据?模型算法如何适应不同的行业特性?并且又要如何做才能真的起到改善作用?………这些困扰供应链人已久的问题在2020年8月19日有了解答。
此次直播课邀请到联合通商科技解决方案顾问部Andy 和Irene以访谈的形式来展开。在直播过程后他们从“模型算法如何适应不同的行业特性”中展开,继而探讨“在这种情况下, 企业应该如何对这些影响因素进行处理,以及从历史的销售数据与趋势看得出来不同品项之间彼此的影响吗?又要怎么把这些信息有很效率的放回到模型中”?等话题,并在直播最后就观众提出的问题一一作了解答。
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